Nos offres Connecter l'IA
Brancher l'IA sur vos données et vos outils
Agents connectés à votre système d'information, serveurs MCP, interconnexion de vos logiciels existants. Nous partons des tâches qui coûtent du temps, et nous avançons par expérimentations successives, en commençant par celles qui rapportent le plus vite.
- Diagnostic et feuille de route
- Premier usage en production
- Interconnexion CRM et ERP
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Depuis 2014
Une équipe de développeurs salariés
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Hébergement en France
et conformité RGPD
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Activateur
France Num
Le constat
Entre l'assistant qui répond et l'agent qui travaille
Un assistant qui répond bien en démonstration mais qui n'a accès à aucune de vos données ne remplace aucune tâche. Au bout de trois semaines, plus personne ne l'ouvre, et l'expérimentation est comptée comme un échec de l'IA alors qu'elle n'a jamais été branchée.
L'IA est déjà utilisée chez vous, sans que vous sachiez comment. Comptes personnels, documents envoyés à l'extérieur, résultats non vérifiés repris tels quels. Un cadre d'usage et un espace commun règlent la question mieux qu'une interdiction.
Le temps et le risque passent dans la plomberie plutôt que dans le modèle : atteindre les bonnes sources, respecter les droits d'accès existants, tracer ce qui a été fait. C'est un travail d'intégration, et c'est notre métier depuis 2014.
Notre approche
Un premier usage branché en quelques semaines
- On trie les usages avant d'écrire du code Un diagnostic court qui classe les usages par gain réel et par difficulté, et qui dit par lequel commencer.
- On avance par expérimentations successives Un premier usage branché en quelques semaines, mesuré, puis le suivant. Vous gagnez du temps dès le premier trimestre au lieu d'attendre la fin d'un programme.
- On branche sur vos données, avec vos droits Un agent n'a jamais plus d'accès que la personne qui l'utilise. Les droits déjà en place font foi, on n'en crée pas un deuxième jeu à côté.
- On passe de répondre à faire Un agent va chercher l'information dans vos logiciels, exécute l'opération et laisse une trace. Nous développons les API et les serveurs MCP qui le rendent possible.
- On vous dit quand l'IA ne sert à rien Un modèle de langage coûte à chaque appel, répond plus lentement et se trompe parfois là où une règle écrite en dur ne se trompe jamais. Quand la règle suffit, nous écrivons la règle.
Les offres
Par quoi ça passe concrètement
- Diagnostic et feuille de route IA Trier les usages de l'IA qui rapportent quelque chose, et nommer ceux qu'il vaut mieux abandonner. Sauriez-vous dire aujourd'hui quels usages de l'IA méritent un budget chez vous, et lesquels n'en méritent pas ? Voir l'offre →
- Dust, espace de travail IA sécurisé Donner aux équipes un espace IA commun, branché sur les connaissances de l'entreprise, avec des droits d'accès qui tiennent. Vos collaborateurs utilisent-ils l'IA avec des documents internes, sans espace commun ni règles ? Voir l'offre →
- Agents IA connectés au système d'information Passer de l'assistant qui répond à l'agent qui va chercher l'information dans vos logiciels et exécute l'opération. Votre IA sait-elle seulement répondre, ou peut-elle travailler dans vos logiciels ? Voir l'offre →
- Relance intelligente des relations LinkedIn et CRM Ressortir du CRM les relations qui valent une relance, avec le contexte qui rend le message crédible. Combien de relations utiles dorment aujourd'hui dans votre CRM parce que personne n'a le temps de retrouver le bon contexte et le bon message ? Voir l'offre →
- Content Studio, génération et publication sur les réseaux Produire des contenus au rythme des réseaux sociaux, sans que la marque parte en morceaux. Combien de temps perdez-vous à chercher des idées, vérifier la marque, décliner les formats, faire valider puis republier la même information sur plusieurs comptes ? Voir l'offre →
- Gouvernance, traçabilité et conformité IA Savoir quels usages de l'IA tournent chez vous, et pouvoir le prouver, sans mettre l'adoption à l'arrêt. Pourriez-vous aujourd'hui expliquer quels systèmes IA sont utilisés, par qui, avec quelles données, quels contrôles et quelles preuves de sensibilisation ? Voir l'offre →
Les preuves
Des usages en production
Ce qui a été branché, sur quelles sources, et ce que ça a changé pour les équipes.
Les questions qu'on nous pose
Ce que vous voulez savoir avant d'appeler
Nos données partent-elles chez un fournisseur étranger ?
C'est un arbitrage qu'on pose explicitement au diagnostic, source par source. Selon la sensibilité, on héberge en France, on cloisonne, ou on n'envoie pas la donnée du tout.
Combien de temps pour un premier usage en production ?
Le diagnostic se compte en jours. Un premier usage branché sur vos données et réellement utilisé au quotidien, en semaines.
Faut-il remplacer nos outils actuels ?
Non. L'intérêt est de brancher l'IA sur ce que vous avez déjà : CRM, ERP, base documentaire, messagerie. Nous développons les API et les serveurs MCP qui exposent vos logiciels existants, y compris les plus anciens.
Et si l'IA n'est pas la bonne réponse ?
Nous vous le disons, et nous écrivons du code classique à la place. Un modèle de langage coûte à chaque appel, consomme de l'énergie, répond plus lentement et se trompe parfois là où une règle déterministe donne toujours le même résultat. Le diagnostic sert autant à écarter des usages qu'à en retenir.
Et la conformité, l'AI Act ?
Selon les usages, il impose de savoir ce qui tourne et de le documenter. C'est beaucoup plus simple à mettre en place avant le déploiement qu'après, et c'est l'objet de notre offre de gouvernance.
Nos équipes ne sont pas prêtes. On commence par quoi ?
Par une intervention qui met tout le monde au même niveau de compréhension. C'est le besoin Se former, et ça évite de déployer un outil que personne n'ouvre.
Quelle tâche mange le plus de temps dans vos équipes ?
Décrivez-nous une tâche qui prend du temps à vos équipes. On vous dira si l'IA y change quelque chose, et ce que ça demande.
Parlons de votre projetou choisissez un créneau tout de suite