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Connecter l'IA Diagnostic et feuille de route IA

Sachez quels usages de l'IA financer,
et dans quel ordre

Un diagnostic IA recense les usages de l'intelligence artificielle possibles dans votre entreprise, les chiffre en jours de construction et les classe par ce qu'ils rapportent. Nous passons vos métiers en revue, nous chiffrons ce que chaque usage rapporterait et ce qu'il coûterait à construire, et nous vous disons par lequel commencer.

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  • Un diagnostic qui se compte en jours
  • Chaque usage chiffré en jours de construction
  • Les usages écartés, avec leur raison

  • Activateur

    France Num

  • Agréée CII depuis 2015

    Crédit d'Impôt Innovation

  • Hébergement en France

    et conformité RGPD

  • Depuis 2014

    Une agence qui développe et exploite

Notre engagement

Nous partons de vos métiers, de vos données et de vos contraintes, et nous rendons des arbitrages chiffrés : ce qui se teste, ce qui se déploie, ce qui se développe, et ce qu'on laisse tomber.

Votre situation

Quand il faut arbitrer un budget IA, service par service

L'IA est entrée dans l'entreprise par les équipes, avant toute décision de direction.

  • Chaque équipe a son outil, son abonnement, son expérimentation. Personne ne sait dire ce que ça produit ni ce que ça coûte réellement. Arbitrer un budget là-dessus relève du pari.
  • Vous avez lancé un pilote, et il est retombé. Trois semaines d'usage, puis plus personne n'ouvre l'outil. L'échec est mis sur le dos de l'IA, alors qu'elle n'avait accès à aucune de vos données. Agents IA connectés au SI
  • Vous ne savez pas ce qui circule dans les comptes personnels. Des documents internes partent chez des fournisseurs que vous n'avez pas choisis, et rien ne le trace. Gouvernance et conformité IA
  • On vous demande un budget IA pour l'année prochaine. Il faut le défendre usage par usage, devant des gens qui ne se contenteront pas de « tout le monde le fait ».

À poser avant d'ouvrir la moindre enveloppe : pour chaque usage cité en réunion, qui le porte, sur quelles données il tourne, et ce qu'il coûte à faire tourner un an.

Ce qui nous distingue

Un diagnostic IA mené par ceux qui construiraient la suite

La plupart des diagnostics IA sont rendus par des gens qui n'exécuteront rien. Leur estimation est un ordre de grandeur repris d'ailleurs, et elle se découvre fausse au moment où un prestataire chiffre pour de vrai. DonkeyCode développe des applications métier depuis 2014 et en exploite certaines depuis dix ans : le nombre de jours et le coût de fonctionnement mensuel que nous écrivons en face d'un usage sont ceux que nous tiendrions si vous nous confiiez la construction.

  • Chaque usage retenu porte son coût de construction Le nombre de jours, les briques à acheter, le coût d'appel du modèle sur votre volume réel, et ce qu'il faudra pour le maintenir. Ces montants sont ceux que nous porterions au devis.
  • L'accès aux données est vérifié pendant le diagnostic Nous regardons vos interfaces applicatives, vos exports, vos droits d'accès et l'état réel de vos bases. Un usage qui suppose une donnée propre que personne ne tient est écarté là, plutôt qu'au troisième mois du projet.
  • Ce qu'il faudra exploiter ensuite entre dans le calcul Un agent branché sur votre CRM demande une surveillance, des montées de version et un budget d'appels chaque mois. Nous le comptons dans le coût de l'usage, parce que nous tenons ces applications sur la durée. Exploitation et maintenance
  • Et les lignes qui ne nous rapportent rien sont écrites quand même Acheter un outil du marché, garder le processus tel quel, remettre une base d'aplomb avant de l'automatiser.

L'arbitrage

Acheter un outil, intégrer une brique, ou développer

Chaque usage retenu sort du diagnostic avec sa réponse et la raison de cette réponse. Un éditeur qui ne vend qu'un abonnement recommandera l'abonnement ; une agence qui ne vend que du développement recommandera le développement. Nous faisons les trois, et nous facturons les mêmes journées de diagnostic quelle que soit la conclusion.

Parler de votre projet
  • Un outil du marché, quand le besoin est standard Transcription de réunion, assistant de rédaction, traitement de documents : ces marchés sont matures et le sur-mesure y coûte plus cher qu'il ne rapporte. Nous nommons l'outil, son prix par utilisateur et ce qu'il ne couvrira pas chez vous.
  • Une brique à intégrer dans vos logiciels Le besoin est standard, mais la donnée est chez vous. On branche alors un espace de travail IA ou un agent sur vos outils existants, sans réécrire quoi que ce soit. Dust, espace de travail IA
  • Du développement, quand le métier est le sujet Un calcul propre à votre activité, un parcours client qui vous distingue, une contrainte réglementaire particulière : aucun éditeur ne l'a écrit pour vous. Le diagnostic dit alors combien de jours et pour quel gain.
  • Le coût des trois options, sur trois ans Un abonnement par utilisateur paraît moins cher le premier mois et devient la ligne la plus lourde à trois cents personnes. Le développement s'amortit à l'inverse. Nous posons les deux courbes sur vos effectifs et vos volumes réels.
  • Et l'ordre dans lequel tout cela se fait Un usage qui demande une donnée que vous n'avez pas encore ne passe pas devant celui qui tourne avec ce qui existe déjà.

Ce qu'on retire

Les usages d'IA que nous écartons, et la raison de chacun

Un diagnostic qui valide tout ce qu'on lui présente n'a servi à rien.

  • La donnée n'existe pas sous une forme exploitable L'information vit dans des documents scannés, des tableurs personnels ou la tête de trois personnes. Il faut la constituer avant d'espérer qu'un modèle la lise.
  • Le volume ne paie pas le chantier Dix dossiers par mois traités en un quart d'heure chacun. Le gain annuel ne couvre pas les jours de développement, et encore moins la maintenance de l'usage.
  • Le processus change tous les trimestres Automatiser une procédure qui bouge sans cesse revient à refaire l'automatisation à chaque changement. Le processus se stabilise d'abord.
  • L'erreur coûte plus cher que le temps gagné Un calcul de prix, un contrôle réglementaire, une décision qui engage l'entreprise. Un résultat qui varie d'un appel à l'autre n'y a pas sa place.
  • Vous payez déjà un outil qui le fait La fonction existe dans votre CRM, votre ERP ou votre suite bureautique, et personne ne l'a activée. La ligne se règle alors par un paramétrage et une demi-journée de formation.
  • Le blocage réel est ailleurs Un service qui déborde parce que deux logiciels ne se parlent pas, un formulaire client mal fichu, un manque de bras.

La sobriété

Quand une règle déterministe fait mieux qu'un modèle de langage

Un modèle de langage se facture à chaque appel, répond en secondes là où une requête répond en millisecondes, et rend un résultat qui varie d'une exécution à l'autre. Sur un contrôle de cohérence, un calcul de remise, un routage de dossier ou une extraction de champs bien cadrée, quelques lignes de code écrites une fois donnent le même résultat à chaque passage, sans coût d'appel. Le diagnostic le dit quand c'est le cas.

  • Le coût par appel, ramené à votre volume Quelques centimes par traitement passent inaperçus en démonstration et deviennent une ligne de budget à dix mille traitements par jour. Nous faisons ce calcul sur vos volumes avant de retenir l'usage.
  • Le temps de réponse que vos utilisateurs verront Trois secondes d'attente sur un écran consulté cinquante fois par jour changent l'adoption d'un outil.
  • Ce qui doit être reproductible et explicable Un montant, un droit, un contrôle réglementaire doivent rendre le même résultat à chaque exécution et pouvoir être expliqués à un auditeur.
  • La consommation énergétique, et ce que la loi demande vraiment L'AI Act reconnaît l'enjeu environnemental de l'IA sans imposer d'obligation contraignante de mesurer les dépenses IA. En France, l'obligation qui existe est celle de la loi DDADUE du 30 avril 2025 : au-delà de 2,75 GWh de consommation réelle, un audit énergétique est obligatoire avant le 11 octobre 2026, puis tous les quatre ans. Nous mesurons la consommation des usages retenus parce que c'est un coût, avant d'être un sujet réglementaire.

Le déroulé

Comment se déroule le diagnostic chez vous

Le diagnostic se compte en jours. Le calendrier réel dépend surtout des créneaux que vous nous ouvrez : un atelier reporté de trois semaines met trois semaines dans la feuille de route.

  1. 01 Les entretiens métiers Nous allons voir ceux qui font le travail, service par service. Quelles tâches prennent du temps, combien de fois par semaine, avec quels outils et quelles données. Un diagnostic mené uniquement avec la direction produit une liste d'intentions.
  2. 02 L'inventaire de ce qui tourne déjà Les abonnements payés, les comptes ouverts par les équipes, les automatisations montées par un salarié un dimanche soir. Cet inventaire est plus fourni que ce que la direction imagine.
  3. 03 Ce que coûte la tâche aujourd'hui Temps passé, fréquence, nombre de personnes concernées, coût des erreurs et des reprises. Sans ce chiffre de départ, aucun gain n'est démontrable ensuite.
  4. 04 L'examen des données et des accès Où vit la donnée nécessaire à chaque usage, dans quel état, et qui a le droit de la lire. C'est ce passage qui écarte le plus d'usages, et qui évite le pilote qui retombe au bout de trois semaines.
  5. 05 L'atelier de priorisation Avec ceux qui décident et ceux qui porteront les usages. Chaque ligne est classée sur son gain estimé, sa difficulté et ce qu'elle suppose. Les arbitrages se prennent dans la salle, devant ceux qui les appliqueront.
  6. 06 Le chiffrage, puis la feuille de route Chaque usage retenu reçoit son coût de construction et son coût de fonctionnement, puis prend sa place sur 90 jours ou 12 mois, avec un porteur nommé et une date de revue.

Le livrable

Ce que vous avez entre les mains à la fin

Le rapport vous reste, que la suite nous soit confiée ou non. Il est écrit pour être présenté à un comité de direction et relu par une direction financière.

Parler de votre projet
  • L'inventaire de ce qui tourne déjà Les outils, les abonnements et les usages installés sans vous, équipe par équipe, avec ce que chacun coûte par an.
  • Les usages classés par gain estimé Ce que chaque usage fait gagner, ce qu'il demande pour exister, ce qu'il coûte à tenir ensuite, et sur quelle donnée il repose.
  • Les usages écartés, avec leur raison Nommés un par un, avec ce qui les disqualifie aujourd'hui et ce qu'il faudrait changer pour les rouvrir.
  • L'arbitrage acheter ou construire Pour chaque usage retenu : un outil du marché, une brique à intégrer, ou du développement, et le coût des options comparées sur trois ans.
  • La feuille de route, sur 90 jours ou 12 mois Qui porte quoi, dans quel ordre, avec quelle enveloppe, et la date à laquelle on revient vérifier que le gain annoncé est là, avec la mesure qui servira à trancher.

D'où vient cette offre

Ce que les dirigeants nous demandent après une conférence IA

Nous intervenons devant des salles de dirigeants : notre matinale clients du 29 mai 2026 au WeWork de Paris, puis la Matinale BGE Club du 7 juillet 2026. Dans les deux salles, la même demande est revenue à la fin : quelles tâches automatiser en premier, dans quel ordre, et lesquelles ne valent pas le détour. Cette offre est née de là.

Nous tenons aussi ces matinales en interne, devant les équipes d'une seule entreprise : conférences et sensibilisation à l'IA.

  • Organisateur BGE PaRIF
  • Avec le soutien de France Num
Lire le compte rendu
  1. 01 Ce que la salle voit en direct Des démonstrations sur des tâches que les participants font déjà toutes les semaines, et les limites dites dans la foulée : confidentialité des données, RGPD, réponses inventées, ce qu'il faut vérifier avant d'envoyer.
  2. 02 Puis vient le tri, entreprise par entreprise Un outil montré en salle ne se transpose pas tel quel : le gain dépend des volumes, des données disponibles et des personnes qui feront le travail. C'est ce que le diagnostic établit.

La suite

Ce qu'une feuille de route IA contient, une fois les usages triés

  • Des équipes qui savent s'en servir L'écart qui apparaît après le déploiement est d'abord humain : deux personnes tirent tout le parti de l'outil, les autres l'ont ouvert une fois. Formation IA opérationnelle
  • Un espace de travail commun sur vos documents Quand le besoin est de chercher et rédiger sur les connaissances internes, avec des droits d'accès qui tiennent. Dust, espace de travail IA
  • Des agents branchés sur vos logiciels Quand il ne s'agit plus de répondre mais d'aller chercher l'information dans l'ERP ou le CRM et d'exécuter l'opération. Agents IA connectés au SI
  • Le temps commercial repris sur la relance Suivi des contacts, relances CRM et LinkedIn, préparation des rendez-vous : c'est l'usage dont le gain se mesure le plus vite. Relance CRM et LinkedIn
Portrait de Cédric Lombardot, fondateur de DonkeyCode

Le dirigeant

Celui qui vous dira non, c'est le dirigeant.

Cédric Lombardot développe depuis 2007. Il a été architecte logiciel chez e-TF1, a monté deux start-ups, et intervient en conférence sur l'usage de l'IA en entreprise. C'est lui qui mène les entretiens métiers et les ateliers de priorisation.

Écarter un usage coûte une conversation désagréable devant ceux qui le portaient : ça ne se délègue pas à un chef de projet.

  • Développeur depuis 2007

    architecte logiciel chez e-TF1

  • Deux start-ups montées

    avant de créer DonkeyCode en 2014

  • Agrément CII depuis 2015

    Crédit d'Impôt Innovation

Par où commencer

Par un pré-audit court, sur un périmètre annoncé à l'avance : les tâches à automatiser en premier, dans quel ordre, et celles qui ne valent pas le détour.

Parler de votre projet
  • Pré-audit court des processus
  • Diagnostic métier, direction par direction
  • Ateliers de priorisation avec ceux qui décident
  • Chiffrage acheter ou construire, usage par usage
  • Feuille de route 90 jours ou 12 mois, avec un porteur par ligne

Questions qu'on nous pose vraiment

Combien de temps prend le diagnostic ?

Il se compte en jours, pas en mois. Le pré-audit court tient en quelques échanges ; un diagnostic métier complet demande des entretiens dans chaque service concerné, puis des ateliers de priorisation avec ceux qui décident. Le calendrier réel dépend surtout de votre capacité à nous ouvrir des créneaux : un atelier reporté de trois semaines met trois semaines dans la feuille de route.

Combien coûte un diagnostic IA ?

Le prix dépend du nombre de métiers à couvrir et de la profondeur attendue : un pré-audit court n'a rien à voir avec un diagnostic sur six directions. Nous chiffrons une fois ce périmètre connu. Dites-nous votre enveloppe dès le départ, c'est elle qui décide du périmètre couvert.

Qu'est-ce qu'on a entre les mains à la fin ?

Un inventaire de ce qui tourne déjà, les usages classés avec leur gain estimé et leur difficulté, les usages écartés avec leur raison, l'arbitrage acheter ou construire pour chacun, et une feuille de route sur 90 jours ou 12 mois avec un porteur par ligne et une date de revue. Le rapport vous reste, quelle que soit la suite.

Vous vendez ensuite les projets que vous préconisez. Comment vous croire ?

La réponse est dans le livrable : la feuille de route dit aussi ce qu'il faut acheter sur étagère, ce qu'il faut arrêter, et ce qui ne mérite pas d'être fait du tout. Ces lignes-là ne nous rapportent rien. Les journées de diagnostic se facturent au même prix quelle que soit la conclusion, et aucun objectif trimestriel ne nous oblige à vous vendre du développement.

En quoi c'est différent d'un cabinet de conseil ?

Un cabinet rend son rapport et s'en va, avec des estimations qu'il n'aura pas à tenir. Nous développons des applications métier depuis 2014 et nous en exploitons certaines depuis dix ans : les jours annoncés pour chaque usage sont ceux auxquels nous construirions.

Vous chiffrez vraiment ce que coûterait chaque usage ?

Oui, en jours de construction et en coût de fonctionnement mensuel : appels au modèle sur votre volume réel, hébergement, surveillance, montées de version. Un usage sans chiffre en face ne se défend pas devant une direction financière.

Faut-il déjà avoir choisi des outils pour vous appeler ?

Non, et il vaut même mieux ne pas les avoir choisis. La plupart des diagnostics commencent avec des abonnements pris par des équipes, sans arbitrage central. Nous partons de ce qui existe, y compris de ce qui a été acheté sans vous.

Qui rencontrez-vous dans l'entreprise ?

Les métiers d'abord, parce que ce sont eux qui savent quelles tâches prennent du temps. Puis la direction des systèmes d'information pour les données et les accès, et la direction générale pour les arbitrages. Un diagnostic mené uniquement avec la direction produit une liste d'intentions ; un diagnostic mené uniquement avec les équipes produit une liste de souhaits.

Qui intervient chez nous ?

Cédric Lombardot, le dirigeant, mène les entretiens et les ateliers. Il développe depuis 2007, a été architecte logiciel chez e-TF1 et a monté deux start-ups avant DonkeyCode. Selon le périmètre, un développeur de l'équipe l'accompagne sur l'examen des données et des accès.

Et si la conclusion est qu'il ne faut rien lancer maintenant ?

Nous vous le disons, et c'est un résultat acceptable. Il arrive que le sujet soit ailleurs : des données trop dispersées pour être exploitables, un processus à remettre d'aplomb avant de l'automatiser, ou des équipes qui n'ont pas encore de langage commun sur l'IA. La feuille de route dit alors par quoi commencer.

Certains usages se règlent-ils sans IA ?

Régulièrement, et nous l'écrivons. Un modèle de langage se facture à chaque appel, répond en secondes et rend un résultat qui varie d'une exécution à l'autre. Sur un contrôle de cohérence, un calcul de remise ou un routage de dossier, quelques lignes de code donnent le même résultat à chaque passage, sans coût d'appel. Nous comparons les deux sur vos volumes réels avant de trancher.

L'IA consomme beaucoup. Sommes-nous obligés de la mesurer ?

L'AI Act reconnaît l'enjeu environnemental de l'IA sans imposer d'obligation contraignante de mesurer les dépenses IA. En France, l'obligation qui existe est celle de la loi DDADUE du 30 avril 2025 : au-delà de 2,75 GWh de consommation réelle, un audit énergétique est obligatoire avant le 11 octobre 2026, puis tous les quatre ans. Nous mesurons la consommation des usages retenus parce que c'est d'abord un coût.

On a déjà des usages en place. Le diagnostic sert encore ?

Souvent plus qu'avant. Quand des usages tournent déjà, la question porte sur lesquels garder, lesquels généraliser et lesquels couper. C'est le même travail de tri, avec des faits mesurables en plus.

Nos données partent-elles chez un fournisseur étranger ?

C'est un arbitrage que nous posons explicitement pendant le diagnostic, source par source. Selon la sensibilité, on héberge en France, on cloisonne, ou on n'envoie pas la donnée du tout. Ce que nous hébergeons nous-mêmes l'est en France, dans le respect du RGPD.

Le diagnostic ouvre-t-il droit à un dispositif d'aide ?

DonkeyCode est Activateur France Num, le programme de l'État pour la transformation numérique des TPE et PME, et l'agence est agréée Crédit d'Impôt Innovation depuis 2015 : 20 % des dépenses éligibles, dans la limite de 400 000 €. L'éligibilité dépend de votre situation, de votre région et de la nature des dépenses. Nous vous disons ce qui existe et vous orientons ; la décision appartient à l'organisme.

Et la conformité, l'AI Act ?

Selon les usages, il impose de savoir ce qui tourne chez vous et de le documenter. Le diagnostic pose l'inventaire ; le dispositif complet, avec les règles, les preuves et le suivi dans le temps, relève de notre offre de gouvernance.

Voir l'offre Gouvernance et conformité IA

Sauriez-vous dire aujourd'hui quels usages de l'IA méritent un budget chez vous, et lesquels n'en méritent pas ?

Dites-nous ce que vos équipes utilisent déjà, ce qu'on vous demande d'arbitrer et pour quelle échéance. Nous vous dirons ce que le diagnostic couvrirait, et ce qu'il coûterait.

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