Automatisation des processus métier et IA : des gains mesurables sur vos opérations
Chaque heure passée à ressaisir des données, relancer manuellement des interlocuteurs ou faire circuler des fichiers entre outils est une heure perdue pour votre activité. L’automatisation des processus métier et l’intégration de l’intelligence artificielle permettent de supprimer ces tâches répétitives et de redonner du temps aux équipes sur ce qui compte réellement. Chaque intervention est guidée par un objectif concret, identifié lors du diagnostic.
Ce que nous automatisons
Nous ciblons les opérations chronophages qui mobilisent les équipes sans apporter de valeur directe : ressaisies entre logiciels, relances, génération de documents, circuits de validation, contrôles répétitifs et circulation d’informations entre outils. Les technologies sont choisies selon la complexité du processus : RPA pour les tâches répétitives structurées, connecteurs Make ou n8n pour orchestrer les outils du marché, ou développements spécifiques pour les règles métier avancées.
Où l’intelligence artificielle apporte un gain réel
Nous ne déployons l’IA que sur des cas d’usage où le gain est concret et mesurable : extraction d’informations depuis des factures, contrats ou emails, classification automatique de documents, recherche dans une base de connaissance interne, aide à la rédaction ou assistants connectés à vos outils existants. Les modèles sont sélectionnés selon la sensibilité des données, les contraintes d’intégration et le niveau de précision requis.
L’objectif n’est pas de remplacer l’expertise métier, mais de supprimer les tâches répétitives pour permettre aux équipes de se concentrer sur les décisions à forte valeur ajoutée.
Notre approche
Nous travaillons par étapes courtes, en commençant par les gains rapides : les processus où l’automatisation est simple à mettre en œuvre et le retour sur investissement immédiat. Une fois les premiers résultats validés, nous étendons les automatisations aux processus plus complexes.
Connecteurs API, workflows, automatisation des processus métier et usages de l’IA sont intégrés progressivement, en améliorant l’existant sans déstabiliser l’organisation. Chaque intervention est cadrée par le retour sur investissement attendu.
Réduire le coût de vos projets
DonkeyCode est agréé Crédit d’Impôt Innovation (CII), ce qui permet, selon les projets et leur éligibilité, de réduire une partie des coûts de développement grâce aux dispositifs fiscaux dédiés à l’innovation.
Nous pouvons également vous accompagner dans l’identification des aides et financements mobilisables : programmes Bpifrance, dispositifs régionaux ou aides à la transformation numérique et à l’intégration de l’IA.
Vous vous reconnaissez dans ces situations ? Échangeons sur votre contexte.
Réserver un diagnosticLes freins opérationnels qui pénalisent la productivité des PME et ETI
Dans la majorité des PME et ETI, les pertes de productivité ne viennent pas d'un manque d'engagement des équipes. Elles résultent de processus non optimisés, d'outils métiers déconnectés et de tâches répétitives jamais remises en question. Un audit de productivité permet d'identifier précisément ces points de friction avant d'agir.
- Tâches manuelles à faible valeur ajoutée : Saisies en double, relances clients non automatisées, reportings hebdomadaires construits à la main. Ces opérations répétitives mobilisent du temps qualifié sans contribuer à la croissance de l'entreprise.
- Données fragmentées et non centralisées : Informations dispersées entre tableurs, e-mails et logiciels déconnectés — sans vision unifiée en temps réel. Les décisions stratégiques se prennent sur des données incomplètes ou obsolètes, ce qui expose l'entreprise à des erreurs coûteuses.
- Outils standards inadaptés aux spécificités métier : Les solutions du marché couvrent les cas d'usage génériques, mais ne répondent pas aux contraintes propres à votre activité. Ces écarts génèrent des contournements manuels qui alourdissent l'organisation au quotidien.
- Collaborateurs mobilisés sur des tâches sans valeur : Vos profils expérimentés consacrent une partie de leur temps à des opérations qui pourraient être automatisées. Ce temps non récupéré est une capacité opérationnelle perdue, qui freine directement l'optimisation des processus et la croissance.
- Absence d'indicateurs de performance accessibles : Sans tableau de bord centralisé, il est difficile de prioriser les actions d'amélioration. La transformation digitale d'une PME ne peut pas reposer sur l'intuition : elle nécessite des données fiables, lisibles et actionnables.
- Processus dépendants de personnes clés : Certaines opérations critiques reposent sur la présence d'un seul collaborateur. En cas d'absence ou de départ, l'organisation est fragilisée. L'automatisation des processus et la documentation permettent de sécuriser ces flux.
Ces situations sont courantes dans les organisations en croissance. Un accompagnement en conseil et en optimisation des processus permet de les identifier, de les prioriser et de les résoudre avec des outils métier sur mesure ou des automatisations adaptées à votre contexte.
Une méthode d'accompagnement à la transformation digitale éprouvée
Chaque mission DonkeyCode suit une progression structurée en 6 étapes : audit de productivité, priorisation, construction itérative, mesure des résultats, accompagnement continu et capitalisation des acquis. Vous avancez avec une visibilité complète à chaque étape.
Audit de productivité et des processus
Feuille de route priorisée
Construction et automatisation par itérations
Mesure des gains et des performances
Accompagnement dans la durée
Documentation et capitalisation
Questions fréquentes
Peut-on automatiser sans changer d’ERP ?
Oui, c’est notre approche par défaut : nous connectons et orchestrons l’existant avant tout projet de remplacement.
Faut-il avoir fait le diagnostic avant ?
Oui. Sans diagnostic préalable, vous risquez d’automatiser le mauvais processus ou de déployer l’IA là où elle n’apporte pas de valeur réelle. Le diagnostic garantit que chaque investissement correspond à un gain identifié.
Quel délai pour un premier gain ?
Les premiers résultats sont souvent livrables sous trente jours après validation du périmètre. Nous commençons par les processus où l’impact est le plus rapide à obtenir.
Quels modèles d’IA utilisez-vous ?
Nous choisissons la solution adaptée au cas d’usage — ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Copilot (Microsoft) ou autres — en privilégiant la sécurité des données et l’intégration à vos outils.
Peut-on démarrer sans données structurées ?
Parfois, à condition de traiter d’abord la collecte ou la qualité des données sur un périmètre restreint. Le diagnostic précise ce point et identifie les prérequis nécessaires.
Notre équipe
Théo Morice
Développeur Full Stack
Maxime Gastaldo
Développeur Full Stack
Aurélien Uguen
Développeur Back
Maxime Hu
Développeur Back
Benjamin Dagouret
Développeur Full Stack
Julien Moutardier
Développeur Front
Antoine Clavier
Développeur Front
Raphael Yan
CTO
Laëtitia Rodriguez
Développeuse Back
Clément Pilarski
Développeur Back
Sophie Longo
Développeuse Lead Front
Cédric Lombardot
CEO
Ils nous font confiance au quotidien
